- Confounding: ongecontroleerde variabele die onderzoeksuitkomst kan beïnvloeden: voorbeeld: verschil man/vrouw en ZB (zelfbeeld), Observatiemethode

- Indien geen controle dan ongeldige resultaten (artifact)

- Procedures gestandaardiseerd om deze reden - Vergelijken van groepen zinvol alleen bij gestandaardiseerde meetprocedures

- Cross-sectionele designs - Gelijktijdig testen verschillende leeftijdsgroepen

- Cohort-effect kan probleem worden (cohort = Een groep personen, die gedurende een bepaal- de periode, eenzelfde demografische gebeurtenis heeft meegemaakt. B.v. : alle mensen die in een bepaald kalenderjaar zijn geboren (=geboortecohort). Andere naam: generatie.)

- "shared levenservaring: mensen van bepaalde leeftijd gedragen zich hetzelfde en anders dan mensen van andere leeftijden”

- Longitudinale designs

- Volgen van dezelfde proefpersonen

- Vergelijkt twee of meer bestaande groepen

- Overeenkomst met correlationeel en experimenteel onderzoek - Dezelfde vorm als experimenteel onderzoek

- Conceptueel vergelijkbaar met correlationeel onderzoek (variabelen gemeten, maar niet gemanipuleerd) - Cross-sectioneel design in ontwikkelingsonderzoek is differentieel onderzoek

- Kwantificeert sterkte van de relatie tussen variabelen - Waarde van correlationeel onderzoek

- Correlaties gebruiken voor voorspelling - Bewijs wel of niet consistent met een theorie

- Niet theorie bewijzen, maar kan wel een theorie ontkennen - Noot: Correlaties: geen uitspraak causaliteit

In een correlatieonderzoek maakt een onderzoeker een type 1 fout. Dat betekent dat hij

1.Ten onrechte besluit dat de H0 juist is

2.Besluit dat een correlatie niet significant is

3.Ten onrechte de H0 verwerpt

4.Terecht accepteert dat de H0 verworpen moet worden